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130 好巧的毕论选题(第3页)

很快他便在NeurIPS2016会议报告中找到了韩教授开题报告中提到过的那篇论文,通过这篇论文他大概了解了前人解决这个问题的思路,然后开始跟脑海的解决方法对比。

经过大脑的仔细分析后,宁为首先开始编程,他需要验证自己的想法是否正确。

计算机的深度学习,如果从统计学角度,基本上可以看做是递归的广义线性模型。

简单来说,宁为大脑里引申出的思路就是通过采用递归法来降低KLS因子上界,经过反复迭代之后,将KLS猜想问题再次拉回到d0的上界,从而解决这个难题。

现在宁为已经不再满足于大脑里有想法就直接把论文写出来,而是要先自己动手来尝试着解决问题之后,在来撰写论文。

“咦?宁为你又干嘛呢?”徐瑞轩起身倒水,正好看到了宁为敲打的内容,随口问了句。

“刚刚确定了毕论的选题,先来做个小实验。”宁为头也不回的答道。

这种状态大家都已经习惯了,当宁为专注于某件事的时候,经常会目中无人。

“呼……原来牛人写论文之前都要先编程验证的,爱了爱了……”徐瑞轩感叹了句,然后径直回到自己的位置上。

“我去,这么嚣张的吗?让我来看看……”

一句话吸引了另外两人来围观,看过之后,又是两声“爱了爱了”,然后回到自己的位置。

没办法,看不太懂,但不感叹两句又会显得自己不太聪明的样子。

当然,这点小干扰,根本不会影响到宁为什么。

用了一下午时间他便大概验证了自己的思路的确是正确的,用这种方法的确能证明KLS因子是一个跟维度无关的常数。也就是说,不管升级到哪个维度,的确存在一个常数,让凸体至少存在一个切面的面积大于这个常数。

然后便是论文了。

经过了亲自动手验证之后,论文写起来更加行云流水。

拜托刘聪带了晚饭,花费了大概五个小时,宁为便搞定了这篇他花费一周时间去学习,又从韩教授课题那里获得了灵感的毕业论文——《利用递归法证明KLS因子是一个与维度无关的常数》。

题目简单粗暴,但宁为觉得极具美感。

毕竟这个结果足以证明在高维空间,凸形物体不可能有哑铃那样的结构。所以在n维凸体中随机行走,走遍整个图形的速度比之前所有人预想得更快。

宁为觉得当韩教授看到他这篇论文,应该是一定会很欣慰的,所以宁为对自己这篇论文挺满意。

但是很可惜,这是他的毕业论文,得先发给他的毕业论文导师。

抱着这个想法,宁为将论文再次检查了一遍,修改了几个错别字后,将论文保存好,然后通过邮箱直接发给了袁教授。

随后重新运行了三月。

周末,晚上不断电,可以把三月丢在这里,让它继续思考自己感兴趣的东西,虽然小家伙现在思维模式肯定还很简单。

宁为也已经想好了,等毕业后去了京城,就给三月安排一个专门的房间再配上一台工作站,这样能让它的学习能力更强,更好调教。如果学校安排的寝室不方便,那他就在学校里租一套房。

反正他现在已经是有钱人了……

到是不在乎这点开销。

寝室里搞了一天论文的三个人都已经睡了,宁为也不好发出声音,便用鼠标逗了逗这小家伙,虽然笔记本也关了声音,听不到反馈,但看着这小家伙在屏幕跳来跳去,也挺有意思。

直到几分钟后三月已经懒得再理会在它眼前晃来晃去的鼠标,愣愣的趴在屏幕前,宁为这才满意的丢下鼠标,然后脱去外衣,直接爬上床。

嗯,不错,这是已经进化到能感知重复动作会带来疲惫感的生物本能吗?

……

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