像非常像自然界的真实图像,这样的话,那后面的第二个网络,也就是那个分类器没办法区分真实世界的图像和生成的图像;而第二个神经网络,也就是分类器,生成式对抗网络的目的是希望能够正确的把生成的图像也就是假的图像和真实的自然界图像能够区分开。 这两个神经网络的目的其实是不一样的,他们一起进行训练,就可以得到一个很好的生成式神经网络。 生成式对抗网络最初提出的时候,主要是对于图像的生成。 章杉论文里提出来的显然是将该方法应用到各个不同的问题上。 不过论文的着重点还是章杉针对如何从无标注的数据进行学习! 在文中他提出了一个新思路,叫做对偶学习。 对偶学习的思路和前面生成式对抗学习会非常不一样。 章杉发现很多...
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法医杨秋池借尸还魂来到明朝,成为一个仵作学徒,有一个清贫的家,一个老母和一个严守三从四德却不能生育的媳妇,他除了要应对各种凶杀案之外,还要体面地完成传宗接代的重任,唯有削尖脑袋当官挣钱纳妾。可这时,奇怪的事情一件接着一件发生了。...
没有人知道他到底赚了多少钱,他也不知道自己到底有多少钱,但自1905年起,到二战结束,他的寡头财团已经控制了全世界大部分石油矿产航道,并垄断了几乎所有高端产业,成为金融工业的主宰,牢牢掌控着世界经济命脉。他是江渝,一个开了外挂的穿越者,在民国时代呼风唤雨的超级大军阀。民国X届总统如果你的脑袋不比子弹还硬的话,最好不要得罪那个家伙,前面几届的脑袋已经开花了。江渝很好,苏州有个大园林给你养老。倭国天皇从今天起本皇每天只吃一顿饭,节省下来的钱都将用于加强对中华民国的军事支出。江渝一群穷鬼,咱民国粮食产量已经足够所有百姓敞开肚子吃了。红色毛熊尽管远东邪恶国家目前无比猖獗,但他们一定会被淹没在人民战争的汪洋大海中。江渝看我把大海抽干!书群284379558...
五年前,因卧底任务需要,他背负罪名入狱,父母被活活气死,兄弟姐妹妻子为他受苦。五年后,他是扫平战乱的第一战神,权财无双,归国之后,他只想弥补自己对亲人,对妻女的亏欠...
花饶月穿越成了弃妃,看她如何用一手绝技逆袭。丫鬟报王妃,我们被关禁闭了。月没事,本妃会催眠,想去哪就去哪。丫鬟报王妃,他们要合伙欺负你。月没事,本妃会下毒,让他们有来无回。丫鬟报王妃,王爷让你去侍寝。月瞬间恼火不是怀疑我是奸细吗?就不怕我阉了他!某王突然出现,将花饶月揽入怀中是本王错怪你了,这就去跪榴莲。...